Giải Vận dụng trang 9 SGK Tin học 12

Lời giải

Vận dụng (trang 9). Bài yêu cầu truy cập Internet để tìm hiểu khả năng của các trợ lí ảo (Siri, Alexa, Google Assistant,...). Dưới đây là kết quả tìm hiểu, trình bày theo từng trợ lí rồi rút ra nhận xét chung gắn với đặc trưng của Trí tuệ nhân tạo (AI) đã học trong bài.

a) Siri (Apple)
- Ra mắt năm 2011, tích hợp sẵn trên iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, HomePod; đánh thức bằng từ khoá "Hey Siri".
- Nhận và hiểu lệnh bằng giọng nói (nhiều ngôn ngữ, có tiếng Việt), trả lời bằng ngôn ngữ tự nhiên.
- Khả năng tiêu biểu: gọi điện, nhắn tin, đặt báo thức/lịch hẹn, tra cứu thông tin trên web, dẫn đường, phát nhạc, dịch thuật, điều khiển thiết bị nhà thông minh (HomeKit).
- Cá nhân hoá gợi ý dựa trên thói quen sử dụng (học máy).

b) Alexa (Amazon)
- Ra mắt năm 2014, gắn với loa thông minh dòng Echo; đánh thức bằng từ khoá "Alexa", nhận lệnh từ xa ngay cả khi có tiếng ồn.
- Thế mạnh là điều khiển nhà thông minh (đèn, ổ cắm, khoá cửa, nhiệt độ) và mua sắm trực tuyến trên Amazon bằng giọng nói.
- Mở rộng chức năng qua kho "kĩ năng" (skills) do bên thứ ba phát triển: đọc tin tức, báo thời tiết, chơi trò chơi, đặt lịch nhắc việc,...
- Phát nội dung đa phương tiện (nhạc, sách nói, video) và liên lạc giữa các thiết bị Alexa trong nhà.

c) Google Assistant (Google)
- Ra mắt năm 2016, có trên điện thoại Android, loa Google Nest và nhiều thiết bị khác; đánh thức bằng "Hey Google"/"OK Google".
- Khai thác sức mạnh tìm kiếm của Google nên trả lời câu hỏi, tra cứu thông tin rất tốt; hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và dịch thuật thời gian thực.
- Thực hiện: nhắc việc, điều khiển nhà thông minh, dẫn đường qua Google Maps, đặt lịch, gửi tin nhắn, phát nhạc/video, nhận diện bài hát.

d) Nhận xét chung (điểm giống nhau)
Các trợ lí ảo trên đều là ứng dụng tiêu biểu của AI, dựa trên hai công nghệ cốt lõi là nhận dạng tiếng nói (chuyển lời nói thành văn bản) và xử lí ngôn ngữ tự nhiên (hiểu ý nghĩa câu lệnh). Chúng thể hiện rõ các đặc trưng của AI đã học:
- Nhận thức: nghe và hiểu được ngôn ngữ tự nhiên của người dùng.
- Suy luận: phân tích câu hỏi/câu lệnh để chọn hành động phù hợp.
- Học tập: cải thiện độ chính xác và cá nhân hoá theo thời gian nhờ dữ liệu người dùng (học máy).

e) Hạn chế và lưu ý khi sử dụng
- Còn gặp khó khăn với câu hỏi mơ hồ, ngữ cảnh phức tạp hoặc phương ngữ địa phương; chưa hiểu ngữ nghĩa sâu như con người.
- Cần kết nối Internet và thu thập dữ liệu giọng nói, vị trí, thói quen, nên người dùng phải quan tâm tới quyền riêng tư và bảo mật thông tin cá nhân.

Đáp số