Giải Luyện tập 3 trang 69 SGK Toán 12
Đề bài
Một công ty dược phẩm muốn so sánh tác dụng điều trị bệnh X của hai loại thuốc M và N. Công ty đã tiến hành thử nghiệm với 4 000 bệnh nhân mắc bệnh X trong đó 2 400 bệnh nhân dùng thuốc M, 1 600 bệnh nhân còn lại dùng thuốc N. Kết quả được cho trong bảng dữ liệu thống kê $2 \times 2$ như sau:
| Kết quả \ Uống thuốc | M | N |
|---|---|---|
| Khỏi bệnh | 1 600 | 1 200 |
| Không khỏi bệnh | 800 | 400 |
Chọn ngẫu nhiên một bệnh nhân trong số 4 000 bệnh nhân thử nghiệm sau khi uống thuốc. Tính xác suất để bệnh nhân đó
a) uống thuốc M, biết rằng bệnh nhân đó khỏi bệnh;
b) uống thuốc N, biết rằng bệnh nhân đó không khỏi bệnh.
Mô tả hình bằng lời
Bảng dữ liệu thống kê 2×2. Hàng "Khỏi bệnh": thuốc M có 1 600, thuốc N có 1 200. Hàng "Không khỏi bệnh": thuốc M có 800, thuốc N có 400. Tổng 2 400 bệnh nhân dùng thuốc M, 1 600 bệnh nhân dùng thuốc N.
Lời giải
Gọi các biến cố:
- $A$: "Bệnh nhân được chọn uống thuốc M";
- $B$: "Bệnh nhân được chọn uống thuốc N";
- $K$: "Bệnh nhân được chọn khỏi bệnh".
Tổng số bệnh nhân là $4\,000$. Từ bảng thống kê ta có:
- Số bệnh nhân khỏi bệnh: $1\,600 + 1\,200 = 2\,800$;
- Số bệnh nhân không khỏi bệnh: $800 + 400 = 1\,200$.
a) Cần tính $P(A\mid K)$ — xác suất bệnh nhân uống thuốc M, biết rằng bệnh nhân đó khỏi bệnh.
Theo công thức xác suất có điều kiện:
$$P(A\mid K) = \dfrac{P(A \cap K)}{P(K)} = \dfrac{n(A \cap K)}{n(K)}.$$
Trong $2\,800$ bệnh nhân khỏi bệnh, số bệnh nhân uống thuốc M là $1\,600$. Do đó:
$$P(A\mid K) = \dfrac{1\,600}{2\,800} = \dfrac{4}{7} \approx 0{,}571.$$
b) Cần tính $P(B\mid \overline{K})$ — xác suất bệnh nhân uống thuốc N, biết rằng bệnh nhân đó không khỏi bệnh.
Theo công thức xác suất có điều kiện:
$$P(B\mid \overline{K}) = \dfrac{n(B \cap \overline{K})}{n(\overline{K})}.$$
Trong $1\,200$ bệnh nhân không khỏi bệnh, số bệnh nhân uống thuốc N là $400$. Do đó:
$$P(B\mid \overline{K}) = \dfrac{400}{1\,200} = \dfrac{1}{3} \approx 0{,}333.$$
Đáp số
Lời giải do Thư viện nhà trường biên soạn, giải và kiểm chéo độc lập theo SGK 2026-2027.